Datamanagers Nederlandse Kankerregistratie: ‘Bijdragen aan betere zorg’

De Nederlandse Kankerregistratie (NKR-cijfers) is een onafhankelijke bron van betrouwbare en relevante gegevens van alle patiënten met kanker, van diagnose tot eventueel overlijden, ongeacht de behandellocatie. Door terugkoppeling van deze gegevens aan zorgprofessionals in ziekenhuizen en regionale netwerken, leiden de gegevens tot beter inzicht in het zorgproces, effectievere interventies en uiteindelijk tot betere zorg voor patiënten met kanker. Hoe komt deze registratie tot stand? Twee datamanagers vertellen over hun belangrijke werk. 

Ingrid Linskens heeft zich binnen de NKR gespecialiseerd in hepato-pancreato-biliaire (HPB) tumoren. Karin Levering heeft de specialisatie slokdarm- en maagkanker. Zij vertellen dat ze net als de meeste NKR-datamanagers in dienst zijn bij IKNL. Hun werkplek is (deels) in de ziekenhuizen waarvoor zij  registreren. Ingrid en Karin registreren deze tumoren vooral voor het Amsterdam UMC, locatie AMC. 

Registratie

Naast de koppeling met pathologiedatabase PALGA, waaruit veel diagnoses worden ingelezen, wordt het merendeel van de data-items in het EPD opgezocht en verwerkt in de NKR database. Ingrid: ‘omdat elk ziekenhuis op eigen wijze het EPD vult is het voor de datamanager soms een zoektocht om alle informatie te vinden’. De datamanagers zijn bedreven om alle benodigde informatie te verzamelen, zo vertelt Karin. ‘Gemiddeld is in een uur tot anderhalf uur de benodigde informatie per patiënt geregistreerd. Meestal kan de registratie in een keer verwerkt worden, tenzij de volledige therapie ten tijde van de registratie nog niet is afgerond. Dan raadplegen we het EPD later nog eens.’ 

Ingrid vertelt: ‘Patiënten die de diagnose alvleesklierkanker krijgen hebben vaak een slechte prognose. Vaak wordt de diagnose ook pas laat in het ziekteproces gesteld. Patiënten zijn vaak al overleden op het moment dat wij de registratie doen. Dat grijpt soms wel aan. Een goede registratie is daarom van groot belang om verder onderzoek en behandeling te optimaliseren en motiveert mij in mijn werk’. 

Vergelijking over de tijd

‘De basisitems van de NKR worden al sinds 1989 landelijk vastgelegd’, zo vertelt Karin. ‘Dit biedt unieke vergelijkende gegevens over de afgelopen dertig jaar. ‘In de afgelopen jaren zijn de datamanagers voor de NKR steeds meer items gaan registreren. Vanaf 2014 zijn de aanvullende itemsets voor veel tumorsoorten uitgebreid, dit geeft meer informatie over de kwaliteit van zorg.’ 

Speurtocht in het EPD

Ingrid: ‘Het is altijd een uitdaging om alle items te vinden in het EPD. Informatie staat niet altijd op een standaard of afgesproken plek. Dus het is even zoeken, maar die speurtocht vind ik ook wel weer leuk. De TNM-status (Tumor-Node-Metastase), waar het stadium van de tumor op is gebaseerd, is niet altijd terug te vinden. Maar op basis van de codeerregels vastgelegd in de handleiding van de NKR kunnen we als datamanager zelf alle relevante informatie omzetten om bijvoorbeeld de juiste stadiëring te coderen.’ 

Registreren voor wetenschappelijk onderzoek

‘Een van de leuke dingen aan het vak van datamanager is de interactie met onderzoekers die de data nodig hebben voor wetenschappelijke studies’, vertelt Karin. ‘Zij leggen dan uit wat hun onderzoeksvraag is en welke informatie zij uit de dossiers nodig hebben om deze vraag te beantwoorden. Voor slokdarm- en maagkanker zijn er NKR data gebruikt voor het onderzoek waar Margreet van Putten afgelopen jaar op is gepromoveerd. Dat heeft geleid tot de belangrijke bevinding dat de kans op een operatie verschilt afhankelijk van het ziekenhuis waar een patiënt binnenkomt. Geen goed nieuws, maar wel belangrijk om te weten. Deze bewustwording heeft ertoe geleid dat er meer patiënten in regionaal verband worden besproken.

Aanvullende registratie-items voor studies kunnen soms veel tijd vergen. Karin: ‘Voor de pancreas en maag/slokdarm tumoren moeten voor een aantal patiënten in de doorlopende cohortstudies POCOP/PACAP complicaties van systemische therapie geregistreerd worden volgens NKR-regels. Dit wordt niet altijd duidelijk vastgelegd in het EPD en kost soms veel tijd om te achterhalen. Is het een graad 3 of 4, of toch net niet, en heeft het gevolg voor de kuren die nog gegeven gaan worden? Datamanagers moeten goede speurneuzen zijn’.

Samenwerking voor DICA-audits

In twee ziekenhuizen verzorgen de datamanagers van IKNL vanaf dit jaar ook de DICA-audits voor pancreas (DPCA) en slokdarm-maag (DUCA). Ingrid: ‘Die registratie kost extra tijd en geeft veel meer inzicht in chirurgisch handelen op de korte termijn. Overleg met de medisch specialisten over deze kwaliteitsregistraties leidt bovendien tot meer inzicht en begrip voor elkaars manier van registreren.’ 

Meer informatie

  • Zie ook pagina: slokdarm- en maagkanker 
  • Meer informatie over de registratie en mogelijkheden van aanvullende dataverzameling of ondersteuning bij projecten is verkrijgbaar bij Marjorie de Kok
Gerelateerd

Pancreas zorgproces voor klinische studie beschikbaar in beslisbomen

De Dutch Pancreatic Cancer Group (DPCG) heeft een kwaliteitsproject, genaamd PACAP-1-studie, opgezet om de overleving en kwaliteit van leven voor patiënten met alvleesklierkanker (pancreascarcinoom) in Nederland te verbeteren door implementatie van best practices. Bij de start van het project zijn de best practices zijn in beslisbomen overzichtelijk weergegeven om de implementatie te bevorderen. Deze beslisbomen zijn inmiddels voor een ieder te raadplegen. 
 
lees verder

Validatie SOURCE-model: predictie maagkanker goed; slokdarmkanker matig

Validatie SOURCE-model: predictie maagkanker goed; slokdarmkanker matig

Externe validatie van het SOURCE-predictiemodel toont aan dat dit model goed gekalibreerd is en vergelijkbare prestaties laat zien bij Nederlandse en Belgische patiënten met maagkanker. Bij patiënten met slokdarmkanker vertoont het model echter aanzienlijke verschillen. Dat blijkt uit onderzoek van Jessy Joy van Kleef (I Amsterdam UMC) en collega’s. Volgens de onderzoekers onderstrepen deze bevindingen het belang van validatie van predictiemodellen in andere patiëntenpopulaties.

lees verder